Quay lại

English for you: Chuyển đổi số - Digital transformation (Phần 10)

Hyperautomation (Siêu tự động hóa)

Hyperautomation is a strategic approach that combines automation technologies. It uses robotic process automation (RPA), AI and machine learning, to optimize and scale automation efforts. Hyperautomation helps to develop processes to automate and improve existing automation.

Siêu tự động hóa là một phương pháp tiếp cận chiến lược kết hợp các công nghệ tự động hóa. Nó sử dụng tự động hóa quy trình bằng rô-bốt (RPA), AI và máy học để tối ưu hóa và mở rộng quy mô các nỗ lực tự động hóa. Siêu tự động hóa giúp phát triển các quy trình để tự động hóa và cải thiện tự động hóa hiện có.

Hyperautomation helps businesses identify and automate repetitive, rule-based tasks that were previously performed by humans. RPA plays a crucial role in this process by mimicking human actions and interactionswith digital systems, and incorporating AI and machine learning takes it a step further.

Siêu tự động hóa giúp các doanh nghiệp xác định và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc mà trước đây do con người thực hiện. RPA đóng vai trò quan trọng trong quy trình này bằng cách mô phỏng các hành động và tương tác của con người với các hệ thống kỹ thuật số, và việc kết hợp AI và máy học đưa nó tiến xa hơn một bước.

These technologies enable systems to learn, adapt and make intelligent decisions based on data analysis and pattern recognition. AI and machine learning also support more complex tasks that require cognitive abilities, such as natural language processing, image recognition and predictive analytics.

Các công nghệ này cho phép hệ thống học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định thông minh dựa trên phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu. AI và máy học cũng hỗ trợ các tác vụ phức tạp hơn đòi hỏi khả năng nhận thức, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và phân tích dự đoán.

Hyper-personalization (Siêu cá nhân hóa)

Hyper-personalization goes beyond basic customer traits, using real-time behavioral data to create ‌dynamic and tailored user experiences.

Siêu cá nhân hóa vượt ra ngoài các đặc điểm cơ bản của khách hàng, sử dụng dữ liệu hành vi theo thời gianthực để tạo ra trải nghiệm người dùng năng động và phù hợp.

Businesses can use insights to send relevant messages to customers through their preferred channels at the right time and place. These messages might highlight products, promotions, or content.

Các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin chi tiết để gửi các thông điệp có liên quan đến khách hàng thông qua các kênh ưa thích của họ vào đúng thời điểm và địa điểm. Những thông điệp này có thể làm nổi bật các sản phẩm, chương trình khuyến mãi hoặc nội dung.

For example, a travel app could use a customer’s preferences and needs (such as travel dates, budget and facilities) to deliver targeted promotions for vacation packages. If the user has specific travel periods, the app notifies them about deals for those periods. Hyper-personalization could also include highlighting their preferred airlines or offering exclusive rewards or discounts.

 Ví dụ: ứng dụng du lịch có thể sử dụng sở thích và nhu cầu của khách hàng (như ngày đi, ngân sách và tiện nghi) để cung cấp các chương trình khuyến mãi được nhắm sẵn cho các kỳ nghỉ. Nếu người dùng có thời gian đi du lịch cụ thể, ứng dụng sẽ thông báo cho họ về các ưu đãi cho những thời gian đó. Siêu cá nhân hóa cũng có thể bao gồm việc làm nổi bật các hãng hàng không ưa thích của họ hoặc cung cấp phần thưởng hoặc chiết khấu độc quyền.

Incremental innovation (Đổi mới gia tăng)

Incremental innovation is the process of consistently making small, gradual improvements to existing products, services, or processes. This approach can reduce business-critical risks and avoid the disruption and challenges associated with large-scale transformations. Incremental innovation is a key aspect of the modern definition of digital transformation.

Đổi mới gia tăng là quá trình liên tục thực hiện những cải tiến nhỏ, dần dần đối với các sản phẩm, dịch vụ hoặc quy trình hiện có. Phương pháp này có thể giảm thiểu rủi ro quan trọng đối với doanh nghiệp và tránh sự gián đoạn cũng như thách thức liên quan đến các chuyển đổi quy mô lớn. Đổi mới gia tăng là một khía cạnh quan trọng của định nghĩa hiện đại về chuyển đổi số.

The process allows for a more controlled and measured implementation, minimizing the potential for costly failures or disruptions to business operations. Employees and customers are more likely to embrace incremental changes that build upon existing foundations, rather than radical transformations that may disrupt established workflows or user experiences.

Quy trình này cho phép việc triển khai được kiểm soát và đo lường nhiều hơn, giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi hoặc gián đoạn tốn kém đối với hoạt động kinh doanh. Nhân viên và khách hàng có nhiều khả năng chấp nhận những thay đổi gia tăng dựa trên nền tảng hiện có, thay vì những chuyển đổi triệt để có thể phá vỡ quy trình làm việc hoặc trải nghiệm của người dùng đã thiết lập.

Another benefit of incremental innovation is its ability to leverage existing resources and capabilities. By building upon existing products, services, or processes, organizations can maximize the value of their current investments. This approach allows for a more efficient use of resources and reduces the need for significant upfront investments or overhauls.

Một lợi ích khác của đổi mới gia tăng là khả năng tận dụng các nguồn lực và năng lực hiện có. Bằng cách xây dựng dựa trên các sản phẩm, dịch vụ hoặc quy trình hiện có, các tổ chức có thể tối đa hóa giá trị của các khoản đầu tư hiện tại của mình. Phương pháp này cho phép sử dụng hiệu quả hơn các nguồn lực và giảm nhu cầu đầu tư ban đầu hoặc đại tu đáng kể.

Nguồn: Phòng Thông tin.